Группа компаний: управленческий P&L и движение денег без Excel

Закрытие месяца занимало недели ручной работы в Excel, бюджеты жили отдельно от факта. Построили хранилище данных, управленческую отчётность по юрлицам и центрам затрат, план-факт и платёжный календарь.

Кейсы · 0519 октября 20262 мин чтения
Отрасль

Группа компаний

Технологии

DWH · BI

Задача

Управленческая отчётность группы собирается вручную в Excel, закрытие месяца затягивается, бюджеты не сравниваются с фактом.

Решение

Хранилище данных по всем юрлицам, управленческий P&L и ДДС по единой методике, план-факт по центрам затрат и платёжный календарь.

Группа компаний: управленческий P&L и движение денег без Excel

Контекст

Группа включала несколько юрлиц с отдельными базами учёта. Финансовая служба каждый месяц выгружала данные, переразносила затраты по направлениям и сводила управленческий P&L в Excel. Процесс занимал много времени, а внутригрупповые обороты и разные правила учёта в базах постоянно давали расхождения. Бюджеты велись в отдельных файлах и с фактом сравнивались эпизодически.

Задача

  • автоматизировать сбор управленческой отчётности по всей группе;
  • закрепить единую методику: статьи, центры затрат, правила распределения;
  • видеть план-факт и прогноз движения денег.

Что сделали

Методика. Вместе с финансовой службой утвердили управленческий план счетов, центры финансовой ответственности, правила распределения косвенных затрат и исключения внутригрупповых оборотов.

Хранилище данных. Данные всех юрлиц автоматически загружаются из учётных систем и банков и приводятся к единой методике.

Отчётность. Управленческий P&L и ДДС по группе, юрлицам, направлениям и центрам затрат с детализацией до документа.

План-факт и платёжный календарь. Бюджеты загружаются в ту же модель, отклонения видны сразу. Платёжный календарь показывает прогноз остатков денег на ближайшие недели.

Результат

Управленческая отчётность формируется автоматически, закрытие месяца перестало быть ручным проектом. Собственники видят прибыльность направлений и прогноз денег, а финансовая служба занимается анализом, а не сведением таблиц.

Что использовали

Хранилище данных, загрузка из учётных систем и банков, BI-отчётность, модель бюджетирования, платёжный календарь.

#финансы#управленческая отчётность#p&l#ддс#dwh#bi

Другие кейсы

Все кейсы
ПроизводствоERP · BI · Автоматизация

Производство: от Excel и устных отчётов к ERP и утренней сводке собственнику

Задача
Операционка в головах и Excel: собственник не видел, что происходит в бизнесе, а отчётность собиралась вручную по два дня.
Решение
ERP под процессы компании, автоматическая загрузка данных и дашборд руководителя с утренней сводкой в Telegram.
«Разобрался в нашем бизнесе глубже, чем некоторые сотрудники. Результат увидели через месяц.»Владелец производственной компании
0 дней — на отчётность вместо двух
МедицинаDWH · BI · AI-ассистент

Сеть клиник: единые данные по филиалам и AI-ассистент администраторов

Задача
Разрозненные данные по филиалам сети клиник: руководство не понимало, какие филиалы и услуги приносят прибыль.
Решение
Единое хранилище данных, дашборды по филиалам и услугам, AI-ассистент для администраторов.
«Наконец-то видим, что происходит в каждом филиале. Два из них работали в минус — мы этого не знали.»Операционный директор сети клиник
2 филиала — оказались убыточными — выявили по данным
B2B · продажиCRM · AI · Автоматизация

B2B-продажи: CRM и AI-разбор звонков вместо сделок в мессенджерах

Задача
Менеджеры ведут сделки в мессенджерах, воронки нет, причины потерянных сделок неизвестны.
Решение
CRM с воронкой продаж, AI-разбор звонков с оценкой по скрипту и ежедневная сводка руководителю.
+23% — конверсия в сделку

Обсудим ваш проект

Ответим в течение рабочего дня
Первая встреча — с архитектором решения, а не с менеджером продаж
Подписываем NDA до начала обсуждения

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.