Медицина
DWH · BI · AI-ассистент
Разрозненные данные по филиалам сети клиник: руководство не понимало, какие филиалы и услуги приносят прибыль.
Единое хранилище данных, дашборды по филиалам и услугам, AI-ассистент для администраторов.
Контекст
Сеть клиник работала в нескольких филиалах. Запись, медицинская информационная система, касса и бухгалтерия жили отдельно, а отчёты по филиалам собирались вручную и по разным правилам. Руководство видело общую выручку, но не понимало, какие филиалы и направления на самом деле приносят прибыль.
Задача
- собрать данные всех филиалов в одном месте;
- считать выручку, загрузку и прибыльность по единым правилам;
- разгрузить администраторов от типовых вопросов пациентов и сотрудников.
Что сделали
Аудит источников. Описали, какие данные есть в каждой системе, где они расходятся и как сейчас считаются ключевые показатели.
Хранилище данных. Настроили регулярную автоматическую загрузку из систем филиалов в единое хранилище, привели к общим справочникам услуги, врачей и подразделения.
Дашборды по филиалам. Выручка, затраты, загрузка врачей и кабинетов, средний чек и прибыльность — по каждому филиалу и направлению, с сравнением периодов.
AI-ассистент для администраторов. Ассистент отвечает на типовые вопросы по услугам, подготовке к исследованиям и внутренним регламентам на основе базы знаний клиники.
Результат
Впервые появилась честная картина по каждому филиалу. По данным выяснилось, что два филиала работали в минус. Понимая причины, руководство за один квартал вывело их в плюс. Администраторы тратят меньше времени на повторяющиеся вопросы.
Что использовали
Хранилище данных, ETL-загрузка из систем филиалов, BI-дашборды, AI-ассистент на базе знаний клиники.
Что изменилось
«Наконец-то видим, что происходит в каждом филиале. Два из них работали в минус — мы этого не знали.»Операционный директор сети клиник


