Юристы и закупки
AI · RAG
Юристы и закупщики вручную вычитывают каждый договор, проверка по рискам непоследовательна, найти условия в прошлых договорах сложно.
AI-проверка договоров по чек-листу рисков компании, сравнение с типовыми условиями, поиск по базе прошлых договоров, развёртывание в закрытом контуре.
Контекст
Юридический отдел и служба закупок компании обрабатывали большой поток договоров с поставщиками и клиентами. Каждый документ вычитывался вручную. Насколько тщательно проверены риски — штрафы, сроки, ответственность, порядок расторжения, — зависело от загрузки конкретного сотрудника. Найти, на каких условиях работали с контрагентом раньше, было отдельной задачей.
Требование службы безопасности: документы не должны уходить во внешние облачные сервисы.
Задача
- ускорить первичную проверку договоров;
- проверять каждый договор по единому чек-листу рисков компании;
- дать быстрый поиск по базе прошлых договоров;
- работать полностью в контуре компании.
Что сделали
Чек-лист рисков. Вместе с юристами формализовали, что проверяется в договоре и какие условия считаются приемлемыми, а какие требуют согласования.
AI-проверка. Модель проходит договор по чек-листу, выделяет рискованные пункты, сравнивает их с типовыми условиями компании и предлагает формулировки. Юрист получает разметку документа, а не готовое решение.
База договоров. Архив договоров проиндексирован: можно спросить, на каких условиях работали с контрагентом или как обычно формулируется конкретный пункт, и получить ответ со ссылкой на документ.
Закрытый контур. Модель и база развёрнуты на серверах компании, доступ разграничен по ролям.
Результат
Первичная проверка договоров стала быстрее и единообразнее: каждый документ проходит один и тот же чек-лист. Юристы тратят время на сложные пункты и переговоры, а не на вычитку типовых условий.
Что использовали
Языковая модель в закрытом контуре, RAG по базе договоров, чек-лист рисков компании, интеграция с документооборотом.


