Юристы и закупки: AI-проверка договоров в закрытом контуре

Каждый договор вычитывали вручную, а риски замечали непоследовательно. Внедрили AI-проверку по чек-листу компании и поиск по базе прошлых договоров — без передачи документов во внешние сервисы.

Кейсы · 0418 октября 20262 мин чтения
Отрасль

Юристы и закупки

Технологии

AI · RAG

Задача

Юристы и закупщики вручную вычитывают каждый договор, проверка по рискам непоследовательна, найти условия в прошлых договорах сложно.

Решение

AI-проверка договоров по чек-листу рисков компании, сравнение с типовыми условиями, поиск по базе прошлых договоров, развёртывание в закрытом контуре.

Юристы и закупки: AI-проверка договоров в закрытом контуре

Контекст

Юридический отдел и служба закупок компании обрабатывали большой поток договоров с поставщиками и клиентами. Каждый документ вычитывался вручную. Насколько тщательно проверены риски — штрафы, сроки, ответственность, порядок расторжения, — зависело от загрузки конкретного сотрудника. Найти, на каких условиях работали с контрагентом раньше, было отдельной задачей.

Требование службы безопасности: документы не должны уходить во внешние облачные сервисы.

Задача

  • ускорить первичную проверку договоров;
  • проверять каждый договор по единому чек-листу рисков компании;
  • дать быстрый поиск по базе прошлых договоров;
  • работать полностью в контуре компании.

Что сделали

Чек-лист рисков. Вместе с юристами формализовали, что проверяется в договоре и какие условия считаются приемлемыми, а какие требуют согласования.

AI-проверка. Модель проходит договор по чек-листу, выделяет рискованные пункты, сравнивает их с типовыми условиями компании и предлагает формулировки. Юрист получает разметку документа, а не готовое решение.

База договоров. Архив договоров проиндексирован: можно спросить, на каких условиях работали с контрагентом или как обычно формулируется конкретный пункт, и получить ответ со ссылкой на документ.

Закрытый контур. Модель и база развёрнуты на серверах компании, доступ разграничен по ролям.

Результат

Первичная проверка договоров стала быстрее и единообразнее: каждый документ проходит один и тот же чек-лист. Юристы тратят время на сложные пункты и переговоры, а не на вычитку типовых условий.

Что использовали

Языковая модель в закрытом контуре, RAG по базе договоров, чек-лист рисков компании, интеграция с документооборотом.

#ии#договоры#юристы#закупки#rag#проверка документов

Другие кейсы

Все кейсы
ПроизводствоERP · BI · Автоматизация

Производство: от Excel и устных отчётов к ERP и утренней сводке собственнику

Задача
Операционка в головах и Excel: собственник не видел, что происходит в бизнесе, а отчётность собиралась вручную по два дня.
Решение
ERP под процессы компании, автоматическая загрузка данных и дашборд руководителя с утренней сводкой в Telegram.
«Разобрался в нашем бизнесе глубже, чем некоторые сотрудники. Результат увидели через месяц.»Владелец производственной компании
0 дней — на отчётность вместо двух
МедицинаDWH · BI · AI-ассистент

Сеть клиник: единые данные по филиалам и AI-ассистент администраторов

Задача
Разрозненные данные по филиалам сети клиник: руководство не понимало, какие филиалы и услуги приносят прибыль.
Решение
Единое хранилище данных, дашборды по филиалам и услугам, AI-ассистент для администраторов.
«Наконец-то видим, что происходит в каждом филиале. Два из них работали в минус — мы этого не знали.»Операционный директор сети клиник
2 филиала — оказались убыточными — выявили по данным
B2B · продажиCRM · AI · Автоматизация

B2B-продажи: CRM и AI-разбор звонков вместо сделок в мессенджерах

Задача
Менеджеры ведут сделки в мессенджерах, воронки нет, причины потерянных сделок неизвестны.
Решение
CRM с воронкой продаж, AI-разбор звонков с оценкой по скрипту и ежедневная сводка руководителю.
+23% — конверсия в сделку

Обсудим ваш проект

Ответим в течение рабочего дня
Первая встреча — с архитектором решения, а не с менеджером продаж
Подписываем NDA до начала обсуждения

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.